基尼指数在文本特征选择中的应用研究

被引：5

作者：

林永民 ^{[1
]}

朱卫东 ^{[2
]}

机构：

[1] 河北理工大学经济管理学院

[2] 北京交通大学计算机与信息技术学院

来源：

关键词：

文本分类; 特征选择; 基尼指数; 特征评估函数;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

摘要：

使用基尼指数原理进行了文本特征选择的研究,构造了基于基尼指数的适合于文本特征选择的评估函数。结合fkNN和SVM两种不同的分类方法,在两个不同的语料集上,与其他著名的文本特征选择方法进行比较和分析实验,结果显示它的性能与现有的特征选择方法不相上下,但在算法时间复杂上获得了良好的性能。

引用

页码：2584 / 2586+2590 +2590

页数：4

共 5 条

[1] 文本分类中基于基尼指数的特征选择算法研究 [J].

尚文倩 ;

黄厚宽 ;

刘玉玲 ;

林永民 ;

瞿有利 ;

董红斌 .

[2] 中文文本分类中的特征选择研究 [J].

周茜 ;

赵明生 ;

扈旻 .

[3] 向量空间法中单词权重函数的分析和构造 [J].

陆玉昌 ;

鲁明羽 ;

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周立柱 .

[4]

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[5]

赵晖.支持向量机分类方法及其在文本分类中的应用研究[D].大连理工大学,2006