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半结构化数据的模式发现
被引:9
作者
:
刘芳
论文数:
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引用数:
0
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0
机构:
华中理工大学计算机学院应用系!博士生武汉
刘芳
胡和平
论文数:
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引用数:
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机构:
华中理工大学计算机学院应用系!博士生武汉
胡和平
机构
:
[1]
华中理工大学计算机学院应用系!博士生武汉
[2]
华中理工大学计算机学院应用系!教授武汉
来源
:
微型电脑应用
|
2000年
/ 02期
关键词
:
半结构化数据;
知识发现;
模式发现;
数据模型;
信息抽取;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP311.1 [程序设计];
学科分类号
:
081202 ;
0835 ;
摘要
:
半结构化数据指那些具有隐含结构或结构不严谨的数据 ,如何在这些数据上有效地找到有用信息 ,是知识发现领域的一个新课题。由于半结构化数据具有结构不规则的特性 ,从中抽取结构或发现模式就成为知识发现的首要步骤。为了对该问题有一个较清晰的了解 ,本文综合了该领域的发展现状 ,将半结构化数据上的模式发现归为两类 :数据模型和信息抽取 ,并在每一类中展现了一些有代表性的应用
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页码:13 / 15
页数:3
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