基于改进DBSCAN算法的变压器不良漏抗参数辨识

被引：7

作者：

孙小磊 ^{[1
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郑华 ^{[1
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李晖 ^{[1
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王智冬 ^{[3
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李隽 ^{[3
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王佳明 ^{[3
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机构：

[1] 华北电力大学电气与电子工程学院

[2] 国网江苏省电力公司

[3] 国网北京经济技术研究院输电网规划中心

来源：

电力系统自动化 | 2017年 / 41卷 / 09期

关键词：

变压器; 漏抗; 不良参数; 相关系数; 具有噪声的基于密度的聚类(DBSCAN);

D O I：

暂无

中图分类号：

TM41 [电力变压器];

学科分类号：

080801 ;

摘要：

PSD-BPA在中国电力系统仿真计算中被广泛应用,但由于其数据格式的特殊性,往往容易出现许多人为原因的数据错误,这给仿真计算结果的准确性与可靠性带来了极大的隐患。首先,在给出变压器不良漏抗参数辨识步骤的基础上,结合PSD-BPA潮流数据中变压器参数数据的特点,提出了考虑特征相似度的具有噪声的基于密度的聚类(DBSCAN)改进算法。其次,基于各类参数向量簇的各属性最大相似系数,计算获得各类参数向量簇的典型特征向量。然后,基于各类的典型特征向量,针对聚类结果中的噪声簇,提出了基于离群系数的可疑不良数据分布模型;在此基础上,结合分布规律,提出了基于可疑度的不良参数判别方法。最后,通过实际算例验证了所述模型与方法的有效性。

引用

页码：96 / 101

页数：6

共 14 条

[1] 基于大数据分析的输变电设备状态数据异常检测方法 [J].