基于凝聚式层次聚类算法的标签聚类研究

被引：40

作者：

曹高辉

焦玉英

成全

机构：

[1] 武汉大学信息资源研究中心

来源：

现代图书情报技术 | 2008年 / 04期

关键词：

标签; 标签聚类; 凝聚式层次聚类;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.3 [检索机];

学科分类号：

081203 ; 0835 ;

摘要：

对标签、标注、大众分类等概念进行界定,指出现有标签标注系统中存在着标签描述信息的精确度不高、标签检索结果相关度低、标签缺乏有效组织等问题,提出采用凝聚式聚类算法对标签聚类,从而实现对标签的重新组织,为用户提供更好的标签导航、浏览机制。最后通过实验对标签聚类方法进行验证。

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K-means聚类算法研究及应用[D]. 张建辉.武汉理工大学 2007

[2]

信息检索技术[M]. 科学出版社 , 孙建军等编著, 2004

[3]

Taxonomy generation for text segments[J] . Shui-Lung Chuang,Lee-Feng Chien.ACM Transactions on Information Systems （TOIS） . 2005 (4)

[4]

Collaborative Creation of Commu-nal Hierarchical Taxonomies in Social Tagging Systems. Heymann P,Garcia-Molina H. http://dbpubs.stanford.edu:8090/pub/2006-10 . 2007