基于Tent映射的混沌混合粒子群优化算法

被引：31

作者：

程志刚 ^{[1
]}

张立庆 ^{[2
]}

李小林 ^{[2
]}

吴晓华 ^{[3
]}

机构：

[1] 浙江科技学院信息与电子工程学院

[2] 浙江科技学院生物与化学工程学院

[3] 浙江大学智能信息工程研究所

来源：

系统工程与电子技术 | 2007年 / 01期

基金：

浙江省自然科学基金;

关键词：

优化算法; 优进策略; 混沌; Tent映射;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

为改善基本粒子群优化算法的寻优性能,通过算法混合,在粒子群优化算法中逐步引入优进策略和混沌搜索机制,以加强粒子群的局部寻优效率和全局寻优性能。并将粒子分为两类,分别执行不同的进化机制,实现协同寻优,从而构建为一种新的混沌混合粒子群优化算法。标准测试函数的仿真优化结果表明,该混合算法对较大规模的复杂问题具有较强的求解能力。算法寻优效率高、全局性能好、优化结果稳定,性能明显优于标准粒子群优化算法以及遗传算法等单一的随机搜索方法。

引用

页码：103 / 106

页数：4

共 5 条

[1] 基于反馈策略的自适应粒子群优化算法 [J].