无线传感器网络自校正定位算法

被引:4
作者
余成波 [1 ]
张一萌 [1 ]
李洪兵 [1 ,2 ]
张进 [1 ]
机构
[1] 重庆理工大学远程测试与控制技术研究所
[2] 重庆三峡学院电子与信息工程学院
关键词
无线传感器网络; 定位; 粒子群优化; 粒子群优化-接收信号强度指示算法(PSO-PSSI算法);
D O I
10.16450/j.cnki.issn.1004-6801.2012.01.010
中图分类号
TP212.9 [传感器的应用]; TN929.5 [移动通信];
学科分类号
摘要
节点定位是无线传感器网络的重要应用之一,为了抑制实际应用中各种环境因素对无线传感器节点精度的影响,提出了一种基于误差校正的定位算法。通过基于粒子群优化算法的粒子群优化-接收信号强度指示算法(par-ticle swarm optimization-received signal strength indication,简称PSO-RSSI算法)将未知节点收到信标节点一定数量的存在偏差的链路质量指示值进行优化,实现对误差的补偿。将链路质量指示值转化为接收信号强度指示值,从而得到距离。实验结果表明,该算法可提高定位精度,具有普遍应用价值。
引用
收藏
页码:6 / 10+157 +157
页数:6
相关论文
共 7 条
[1]  
粒子群算法及应用.[M].纪震; 廖惠连; 吴青华; 著.科学出版社.2009,
[2]  
无线传感器网络.[M].孙利民等编著;.清华大学出版社.2005,
[3]   基于BWAS的无线传感器网络动态分簇路由算法 [J].
李洪兵 ;
余成波 ;
周召敏 ;
沈钰 .
振动测试与诊断., 2011, 31 (01) :104-109+132
[4]   无线传感器网络RSSI自校正定位 [J].
贺远华 ;
黎洪生 .
无线电工程, 2010, 40 (03) :7-9
[5]   无线传感网络节点自定位技术的研究 [J].
唐琳 ;
高宝成 .
计算机与现代化, 2010, (02) :19-21
[6]   基于传感器网络的瓦斯传感器故障诊断 [J].
周公博 ;
朱真才 ;
陈光柱 .
振动、测试与诊断, 2010, 30 (01) :23-27+95
[7]   粒子群优化在无线传感器网络定位中的应用 [J].
邢明彦 ;
李腊元 .
计算机工程与应用, 2009, 45 (32) :72-74+103