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基于多重分形的红外图像增强技术
被引:10
作者
:
论文数:
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机构:
于天河
[
1
,
2
]
论文数:
引用数:
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机构:
戴景民
[
1
]
机构
:
[1]
哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院自动化测试与控制系
[2]
哈尔滨理工大学计算中心
来源
:
红外与激光工程
|
2010年
/ 01期
关键词
:
多重分形;
视觉系统;
图像增强;
红外图像;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
红外图像边缘模糊,对比度较低,不适合人眼观察,应该对其进行增强。但是,以往的增强方法对噪声增强过度,使细节失真,且未考虑人眼的视觉特性,视觉效果不够好。提出用多重分形理论对红外图像进行分析,提取了红外图像的多重分形奇异指数和多重分形谱特征。分析得到了图像每个像素的分形特征数据,利用人眼的视觉敏感特征把图像的像素分为平滑区、纹理区和边缘区。人眼视觉空间频率特征对图像细节的边缘区域比较敏感,利用这一特性对图像加权增强。最后,进行了计算机仿真实验,实验结果表明:该方法能够突显人眼敏感的图像区域,解决红外图像边缘模糊的问题,使增强图像更适合人眼观察。
引用
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[1]
复杂背景下多源多目标图像的分形分割算法
[J].
宿丁
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宿丁
;
张启衡
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中国科学院光电技术研究所国家计划光束控制重点实验室
张启衡
;
陶冰洁
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中国科学院光电技术研究所国家计划光束控制重点实验室
陶冰洁
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谢盛华
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中国科学院光电技术研究所国家计划光束控制重点实验室
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红外与激光工程,
2007,
(03)
:387
-390
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基于多重分形频谱分析的图像边缘检测
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王绍源
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2004,
(04)
:28
-33+37
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基于多重分形分析的图像边缘检测算法
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李军
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庄镇泉
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高清维
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高清维
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.
电路与系统学报,
2001,
(03)
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罗正发
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不详
罗正发
.
红外与激光工程 ,
1999,
(01)
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-26
[5]
On the multifractal analysis of measures[J] . G. Brown,G. Michon,J. Peyrière.Journal of Statistical Physics . 1992 (3)
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共 5 条
[1]
复杂背景下多源多目标图像的分形分割算法
[J].
宿丁
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中国科学院光电技术研究所国家计划光束控制重点实验室
宿丁
;
张启衡
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中国科学院光电技术研究所国家计划光束控制重点实验室
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陶冰洁
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中国科学院光电技术研究所国家计划光束控制重点实验室
陶冰洁
;
谢盛华
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机构:
中国科学院光电技术研究所国家计划光束控制重点实验室
谢盛华
.
红外与激光工程,
2007,
(03)
:387
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[2]
基于多重分形频谱分析的图像边缘检测
[J].
王耀南
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湖南大学电气与信息工程学院
王耀南
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王绍源
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.
湖南大学学报(自然科学版),
2004,
(04)
:28
-33+37
[3]
基于多重分形分析的图像边缘检测算法
[J].
李军
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机构:
中国科学技术大学电子科学与技术系
李军
;
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;
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.
电路与系统学报,
2001,
(03)
:16
-19
[4]
基于分形特征的红外图像识别方法
[J].
李宏贵
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不详
李宏贵
;
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;
罗正发
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不详
罗正发
.
红外与激光工程 ,
1999,
(01)
:22
-26
[5]
On the multifractal analysis of measures[J] . G. Brown,G. Michon,J. Peyrière.Journal of Statistical Physics . 1992 (3)
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