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联合形态滤波和MRF模型的红外小目标检测
被引:3
作者
:
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孙新德
[
1
]
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方桂珍
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]
李玲玲
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郑州航空工业管理学院计算机科学与应用系
郑州航空工业管理学院计算机科学与应用系
李玲玲
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薄树奎
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郑州航空工业管理学院计算机科学与应用系
郑州航空工业管理学院计算机科学与应用系
薄树奎
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]
机构
:
[1]
郑州航空工业管理学院计算机科学与应用系
[2]
郑州航空工业管理学院图书馆
来源
:
计算机工程
|
2012年
/ 38卷
/ 14期
关键词
:
Markov随机场模型;
势函数;
形态滤波;
图像熵;
红外小目标;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
针对复杂背景下红外弱小目标检测难题,提出一种基于自适应形态滤波和Markov随机场(MRF)模型的小目标检测算法。设计基于图像局部熵优化的自适应形态滤波器,采用该滤波器进行背景杂波抑制和目标增强,利用MRF理论描述图像像素间关系,构造新的势函数和能量函数,建立目标检测识别模型,通过模型计算自动识别出红外图像中的小目标。理论分析和实验结果表明,该算法可在复杂背景下自适应地抑制背景杂波,成功检测出红外小目标。
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基于背景估计的红外图像杂波抑制方法研究
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