基于核函数PCA的齿轮箱状态监测研究

被引:6
作者
廖广兰
史铁林
来五星
姜南
刘世元
机构
[1] 华中科技大学机械科学与工程学院机械电子信息工程系
关键词
状态监测; 齿轮箱; 核函数; 主元分析; 非线性主元;
D O I
10.16579/j.issn.1001.9669.2005.01.001
中图分类号
TH132.4 [啮合传动];
学科分类号
摘要
讨论核函数PCA(principalanalysiscomponent,主元分析 )的算法原理 ,提出基于核函数PCA的齿轮箱状态监测方法。该方法借助于核函数计算得到原始特征的非线性主元 ,并根据非线性主元构建特征子空间 ,实现对齿轮箱运行状态的分类识别 ,并监测其状态变化。实例研究表明 ,核函数PCA分类效果比PCA好 ,能有效识别出齿轮箱的不同状态 ,并及时监测到齿轮箱工作状态的变化
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[1]  
故障信息诊断原理及应用[M]. 国防工业出版社 , 徐章遂等著, 2000