甘肃黑方台黄土滑坡InSAR识别、监测与失稳模式研究

被引：85

作者：

赵超英

刘晓杰

张勤

彭建兵

许强

机构：

[1] 长安大学地质工程与测绘学院

[2] 地理信息工程国家重点实验室

[3] 成都理工大学地质灾害与地质环境保护国家重点实验室

来源：

武汉大学学报(信息科学版) | 2019年 / 44卷 / 07期

基金：

国家重点研发计划;

关键词：

黑方台; 黄土滑坡; 合成孔径雷达干涉测量; 滑坡识别; 形变监测; 失稳模式;

D O I：

10.13203/j.whugis20190072

中图分类号：

P642.22 [滑坡];

学科分类号：

0837 ;

摘要：

采用合成孔径雷达干涉测量(interferometric synthetic aperture radar,InSAR)技术对甘肃黑方台地区潜在的黄土滑坡开展了多时相编目、长时序监测以及失稳模式识别研究。首先,采用不同空间分辨率、不同波长的历史存档合成孔径雷达(synthetic aperture radar, SAR)数据对黑方台地区2006-12至2017-11间的潜在滑坡开展了识别研究,在2006-12至2011-03和2016-01至2016-11两个时间段均识别出数10处不稳定坡体,实地调查和光学遥感影像验证了InSAR技术识别结果的可靠性与准确性。然后,对典型不稳定滑坡体采用高空间与高时间分辨率的TerraSAR-X数据开展了长时序监测,结果表明,在InSAR监测期间,累积形变最大的滑坡体在随后的时间里均发生了滑动,并成功地捕获到滑坡体形变加速的时间点。最后,利用升降轨SAR数据开展了黄土滑坡二维形变监测研究,基于滑坡的二维形变特征并结合地形图以及光学遥感影像进一步研究了滑坡的失稳模式,现场调查结果验证了所获得滑坡失稳模式的准确性。

引用

页码：996 / 1007

页数：12

共 12 条

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