共 3 条
基于LSA降维的KNN文本分类算法
被引：7
作者：
李良俊
[1
]
张斌
[1
]
杨明
[2
]
机构：
[1] 东北大学信息科学与工程学院
[2] 鞍山师范学院计算中心
来源：
关键词：
潜在语义分析;
KNN;
文本分类;
降维;
D O I：
10.16163/j.cnki.22-1123/n.2007.02.008
中图分类号：
TP391.1 [文字信息处理];
学科分类号：
摘要：
针对文本自动分类问题,提出了一种基于LSA降维的KNN改进算法.通过对文本特征向量运用LSA理论进行降维处理,可以有效提高KNN算法的运行效率,提高分类精度.实验证明,改进的KNN算法具有很好的性能.
引用
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