云计算后台大规模数据处理技术探讨

被引:10
作者
陈康
机构
[1] 清华大学计算机科学与技术系
关键词
云计算; 分布式系统; 数据处理; 编程模式;
D O I
10.13992/j.cnki.tetas.2009.11.023
中图分类号
TP393.05 [];
学科分类号
081201 ; 1201 ;
摘要
云计算的后台处理技术是云计算系统的总体保障。本文主要介绍当前云计算中的后台大规模数据处理技术。大规模数据处理技术对于云计算的后台数据收集与整理起着关键的作用。在云计算中的大规模数据处理技术主要解决三个问题,即可靠性,可扩展性以及易编程性。本文结合Google的MapReduce编程方式,以及微软的Dryad编程方式,着重介绍在实践中,如何达到上述的目标。
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共 1 条
[1]  
Interpreting the data: Parallel analysis with Sawzall[J] . Carlos A. Varela,Paolo Ciancarini,Kenjiro Taura,Rob Pike,Sean Dorward,Robert Griesemer,Sean Quinlan.Scientific Programming . 2005 (4)