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神经网络用于大规模电力系统暂态稳定控制决策
被引:2
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
刘玉田
论文数:
引用数:
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机构:
梁军
杜正春
论文数:
0
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0
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0
机构:
山东工业大学,山东工业大学,西安交通大学,西安交通大学,
杜正春
夏道止
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0
机构:
山东工业大学,山东工业大学,西安交通大学,西安交通大学,
夏道止
机构
:
[1]
山东工业大学,山东工业大学,西安交通大学,西安交通大学,
来源
:
电工技术学报
|
1996年
/ 05期
基金
:
高等学校博士学科点专项科研基金;
关键词
:
电力系统;
瞬态;
稳定;
控制;
D O I
:
10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.1996.05.004
中图分类号
:
TM712 [电力系统稳定];
学科分类号
:
080802 ;
摘要
:
提出了应用线性神经网络进行特征抽取,并与各子神经网络进行统一训练的PRP共轭梯度法法,将神经网络用于大规模电力系统暂态稳定紧急控制决策。文中对我国西北电网中某发电厂切机控制决策进行了数值仿真研究,其结果表明神经网络用于大规模电力系统局部暂态稳定控制决策是可行的。
引用
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页码:15 / 18+31 +31
页数:5
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共 2 条
[1]
应用神经网络决定电力系统暂态稳定切机控制规律
[J].
论文数:
引用数:
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机构:
刘玉田
;
杜正春
论文数:
0
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机构:
西安交通大学
杜正春
;
夏道止
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机构:
西安交通大学
夏道止
.
电力系统自动化,
1994,
(05)
:9
-13
[2]
非线性最优化方法[M]. 高等教育出版社 , 席少霖编, 1992
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共 2 条
[1]
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刘玉田
;
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机构:
西安交通大学
杜正春
;
夏道止
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机构:
西安交通大学
夏道止
.
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1994,
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