大数据人力资源管理:变革与挑战

以商业智能(Business Intelligence)为代表的数据分析已在运营管理、市场营销以及财务金融领域取得了丰硕成果,但人力资源部门依然处于数据分析的初始阶段,其管理职能的实现主要建立在经验和直觉的基础上。数据爆炸和大数据技术的兴起彻底改变了商业分析的面貌,也为人力资源部门向数据驱动转型提供了前所未有的战略机遇。在人才的重要性日益凸显、企业间人才竞争加剧的形势下,利用大数据技术重塑人力分析和人力资源管理成为人力资源部门应对挑战、支撑企业长期竞争优势的关键。文章尝试从人力分析(数据搜集、数据整合和清理、数据分析、数据洞见的呈现)、人力资源管理部门(规划、招聘、绩效、留任、员工问题)和组织(人力资源部门的角色、组织架构、组织文化)三个层面建立大数据人力资源管理的理论框架,系统阐述大数据技术给人力资源管理带来的变革和挑战,并从学科交叉的角度解释其内在逻辑,探讨了大数据人力资源领域将来的研究方向。