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基于RBF神经网络的短时交通流预测
被引：23
作者：
况爱武
黄中祥
机构：
[1] 长沙理工大学交通运输学院,长沙理工大学交通运输学院湖南长沙 ,湖南长沙
来源：
基金：
湖南省自然科学基金;
关键词：
短时交通流;
预测;
神经网络;
D O I：
暂无
中图分类号：
U491 [交通工程与交通管理];
学科分类号：
082302 ;
082303 ;
摘要：
根据短时交通流的特性,以神经网络技术为基础,构建短时交通流预测的神经网络模型,并用某高速公路实际短时交通流观测数据进行验证。
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