基于SVM的Web日志挖掘及潜在客户发现

潜在的客户资源是商家未来的利润来源,发现了潜在的客户就可以制定相应的商业决策,并进行有针对性的客户关系管理。使用SVM方法对web日志文件进行挖掘,以发现站点访问者中潜在客户的共同行为模式,并将其分为不同级别的目标客户群。同时,通过试验4种不同比例的训练样本,研究了非对称数据对分类结果的影响,以期获得较优的模型。