聚类算法用于中药材的近红外光谱分析

被引：22

作者：

刘木清 ^{[1
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周德成 ^{[1
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徐新元 ^{[2
]}

孙耀杰 ^{[1
]}

周小丽 ^{[1
]}

韩磊 ^{[1
]}

机构：

[1] 复旦大学光源与照明工程系

[2] 上海市药品检验所

来源：

光谱学与光谱分析 | 2007年 / 10期

关键词：

中药材; 近红外光谱; 聚类方法;

D O I：

暂无

中图分类号：

R284 [中药化学];

学科分类号：

摘要：

将近红外光谱分析技术结合聚类算法应用于中药材的鉴别分析,为当前中药材的类别分析提供了一种新的思路。选择黄樟油、桂叶油、桉叶油、松油醇、丁香叶油及三个不同来源的艾叶油共8个中药样品用实验室自行研制的多通道近红外光谱仪器进行快速(数秒钟)吸收光谱测试。以空气为本底,测试光谱范围700～1700nm的药品透射光谱(吸光度),结果显示8个样品的光谱差异较大。对此八种近红外光谱建立了定性数学模型,然后进行了聚类分析,并选择不同的聚类方法进行优化,得到相似系数为0.9742,表明该聚类分析可行。在聚类分析产生的聚类树中,8个样品的聚类性质与其实际特性相符良好,特别是三种艾叶油被归为最近的类中,因此该聚类分析结果合理。

引用

页码：1985 / 1988

页数：4

共 11 条

[1] 光纤近红外光谱法在中草药分析中的应用——甘草中甘草酸含量的测定
王丽
何鹰
邱招钗
王小如
黎先春
[J]. 光谱学与光谱分析, 2005, (09) : 1397 - 1399
[2] 玉米杂交种品质性状的近红外光谱分析技术研究
魏良明
姜海鹰
李军会
严衍禄
戴景瑞
[J]. 光谱学与光谱分析, 2005, (09) : 1404 - 1407
[3] 近红外光谱分析中异常值的判别与定量模型优化
闵顺耕
李宁
张明祥
[J]. 光谱学与光谱分析, 2004, (10) : 1205 - 1209
[4] 光纤近红外漫反射光谱技术在前胡族植物分类中的应用探讨
吴拥军
李伟
相秉仁
吴逸明
舒璞
袁昌齐
佘孟兰
[J]. 计算机与应用化学, 2000, (Z1) : 111 - 112
[5] 国家药典委员会编.中华人民共和国药典[M].北京:化学工业出版社,2005
[6] 苏金明等编著.MATLAB工具箱应用[M].北京:电子工业出版社,2004
[7] 冯新泸,史永刚编著.近红外光谱及其在石油产品分析中的应用[M].北京:中国石化出版社,2002
[8] 国家药典委员会编.中华人民共和国药典[M].北京:化学工业出版社,2000
[9] 陆婉珍等编著.现代近红外光谱分析技术[M].北京:中国石化出版社,2000
[10] 中华人民共和国卫生部药典委员会编.中华人民共和国药典[M].北京:化学工业出版社,1995

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