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一种新的基于邻近像素点的图像修复算法
被引:10
作者
:
檀结庆
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
合肥工业大学理学院
合肥工业大学理学院
檀结庆
[
1
]
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
汪忠庆
[
2
]
机构
:
[1]
合肥工业大学理学院
[2]
合肥工业大学计算机与信息学院
来源
:
合肥工业大学学报(自然科学版)
|
2006年
/ 09期
关键词
:
图像修复;
图像恢复;
物体去除;
邻近像素;
填充;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
图像修复的基本方法主要有两类:纹理合成的方法和基于偏微分方程的方法,但这些修复算法较难理解和实现。该文通过定义修复区域内像素点的优先度,提出了一种基于图像邻近像素的图像修复算法;该算法不需要大量的纹理匹配计算和复杂的偏微分方程求解,易于理解和实现。
引用
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页码:1072 / 1076
页数:5
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