具有混沌局部搜索策略的双种群遗传算法

被引：17

作者：

谭跃 ^{[1
,2
]}

谭冠政 ^{[1
]}

叶勇 ^{[2
]}

伍雪冬 ^{[3
]}

机构：

[1] 中南大学信息科学与工程学院

[2] 湖南城市学院物电系

[3] 江苏科技大学电子与信息学院

来源：

计算机应用研究 | 2011年 / 28卷 / 02期

关键词：

混沌; 局部搜索; 双种群; 遗传算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

为提高遗传算法的局部和全局搜索能力,提出了一种具有混沌局部搜索策略的双种群遗传算法(CLS-DPGA)。CLSDPGA中,一个作为探测种群,另一个作为开发种群。两个种群按照不同交叉概率和变异概率进行进化,每个种群每进化一代后就对其最优解进行混沌局部搜索。若搜索到更优的解,则取代原最优解直至搜索到预设的混沌次数,同时两个种群之间每10代进行一次移民操作。六个Benchmark函数的实验结果证明,CLS-DPGA比另一种自适应局部搜索策略的遗传算法(a-hGA2)具有更好的寻优能力。

引用

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