基于MEMS加速度传感器的智能输入系统

被引:16
作者
李国峰
王锦
张勇
邵巍
董海坤
梁科
机构
[1] 南开大学信息技术科学学院
关键词
微机电系统; 智能输入; 手势识别; KNN算法;
D O I
暂无
中图分类号
TP334.2 [输入设备];
学科分类号
摘要
如今在使用大尺寸显示器的PC应用领域,传统输入设备键盘、鼠标以及触摸屏使用的不便已愈加凸显。针对这一问题,设计了基于MEMS加速度传感器的智能输入系统,同时也提出了一个新颖的人机交互理念。并且针对系统应用的特点,文中还提出了一种简单而有效的识别算法,以实现对手部动作的识别,从而帮助使用者以更加舒适的肢体语言对PC进行操作。该系统可以很好实现音乐、电影播放,图片、长文档浏览,幻灯片演示等应用的控制并可实现鼠标的全部功能,尤其当被使用于多媒体领域,将更具价值。
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