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短期负荷可预报天数的初步研究
被引:7
作者
:
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杨正瓴
林孔元
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机构:
天津大学自动化学院
林孔元
机构
:
[1]
天津大学自动化学院
来源
:
电力系统自动化
|
2002年
/ 11期
关键词
:
负荷预报;
负荷预报天数;
双周期;
混沌;
李雅普诺夫指数;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TM714.1 [负荷功率、因数的提高];
学科分类号
:
摘要
:
只依据历史数据的短期负荷预报 ,预报准确率会随预报时间的增大而明显降低。这种现象来源于负荷记录的混沌特性。通过傅里叶级数展开 ,以及吸引子的相关维数、最大李雅普诺夫指数等分析 ,发现某地的负荷是双周期行为和混沌行为的合成。双周期成分是可以精确预报的 ,负荷预报的误差主要来自混沌成分。混沌成分的可预报天数约为 1 .5 d。按混沌成分占负荷的比重折算后 ,得到的负荷可预报天数约为 3d。
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