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基于奇异值总体最小二乘法的间谐波估计算法
被引:34
作者:
沈睿佼
杨洪耕
吴昊
机构:
[1] 四川大学电气信息学院
来源:
关键词:
间谐波;
奇异值分解(SVD);
总体最小二乘法;
增广矩阵;
主奇异值;
D O I:
10.13335/j.1000-3673.pst.2006.23.010
中图分类号:
TM744 [电力系统的计算];
学科分类号:
080802 ;
摘要:
通过分析噪声误差,提出采用奇异值总体最小二乘(singularvaluedecompositiontotalleastsquares,SVDTLS)算法进行间谐波频率估计,即同时考虑矩阵方程两边的噪声干扰,采用SVDTLS算法求解该情况下的最小范数解,通过对增广矩阵进行奇异值分解(singularvaluedecomposition,SVD),采用简单实用的与信噪比相关的主奇异值个数确定方法对分解的右奇异矩阵进行存储计算,得到了较精确的间谐波频率估计结果。仿真结果表明,该算法具有良好的抗噪性能和数值稳定性,在低信噪比情况下可准确提取信号的频率。
引用
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