基于贝叶斯网络的复杂装备测试性评估

被引：18

作者：

王成刚

周晓东

王学伟

机构：

[1] 海军航空工程学院

来源：

电子测量与仪器学报 | 2009年 / 23卷 / 05期

关键词：

关联模型; 测试性评估; 贝叶斯网络; 复杂装备;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算]; TP274.4 [];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ; 0804 ; 080401 ; 080402 ; 081002 ;

摘要：

针对关联模型在复杂装备测试性评估中对不确定问题描述与分析的缺陷,提出了基于贝叶斯网络的测试性评估方法。首先建立贝叶斯网络测试性评估模型,以有向边表述故障模式与测试信号之间的因果关系,利用条件概率描述系统的不确定信息。然后,将测试准备和执行时间引入贝叶斯网络,使基于贝叶斯网络的测试性评估与故障检测隔离时间相关,使测试性评估结果更加全面、客观。最后通过实例分析验证了方法的有效性。

引用

页码：17 / 21

页数：5

共 7 条

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