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粗神经网络的禁止搜索训练算法研究
被引:4
作者
:
梅晓丹
论文数:
0
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0
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0
机构:
哈尔滨工业大学自动化测试与控制系
梅晓丹
孙圣和
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0
机构:
哈尔滨工业大学自动化测试与控制系
孙圣和
机构
:
[1]
哈尔滨工业大学自动化测试与控制系
[2]
哈尔滨工业大学自动化测试与控制系 黑龙江哈尔滨
[3]
黑龙江哈尔滨
来源
:
电子学报
|
2001年
/ S1期
关键词
:
粗神经网络;
禁止搜索算法;
遗传算法;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
粗神经网络不仅可以处理明确定量的输入信息 ,而且可以处理传统神经网络不能处理的语义形式的输入信息 .本文给出了一种新的训练方法———基于禁止搜索算法的粗神经网络训练方法 .仿真结果表明本文提出的训练算法在收敛速度和网络性能上都有显著提高
引用
收藏
页码:1908 / 1911
页数:4
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共 3 条
[1]
粗神经网络及其在数据融合中的应用
[J].
论文数:
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机构:
张兆礼
;
孙圣和
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0
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0
机构:
哈尔滨工业大学自动化测试与控制系!黑龙江哈尔滨
孙圣和
.
控制与决策,
2001,
(01)
:76
-78+82
[2]
Rough Set约简与数据浓缩
[J].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
王珏
.
高技术通讯,
1997,
(11)
:40
-45
[3]
粗集理论及其应用[M]. 重庆大学出版社 , 曾黄麟编著, 1998
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