一种改进的灰色模型在交通量预测中的应用

被引：24

作者：

陈淑燕

陈家胜

机构：

[1] 南京师范大学江苏省光电重点实验室

[2] 南京师范大学江苏省光电重点实验室江苏　南京　

[3] 江苏　南京　

来源：

公路交通科技 | 2004年 / 02期

关键词：

灰色模型; 遗传算法; 交通量预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

U491.13 [];

学科分类号：

摘要：

GM(1,1)模型是灰色系统理论中的核心,已经得到广泛应用。一种改进GM(1,1)模型无论用于拟合或预测,其结果都明显优于常规GM(1,1)模型。结合遗传算法和最小二乘法获得该模型的待定参数,对改进的GM(1,1)模型给出了一种新的求解方法。将此改进GM(1,1)模型用于交叉口交通量的预测,预测结果较好。将等维递推和自适应的思想引入改进GM(1,1)模型,可进一步提高该模型的预测精度和实用性。

引用

页码：80 / 83

页数：4

共 6 条

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