基于模糊粗糙集理论的视觉特性图像增强

被引：4

作者：

王英健

史绍强

唐贤瑛

机构：

[1] 长沙理工大学电气与信息工程学院

[2] 长沙理工大学电气与信息工程学院湖南长沙

[3] 湖南长沙

来源：

关键词：

图像增强; 粗糙集; 模糊集; 视觉特性; 图像融合;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

为了更准确地描述在图像增强中可能会出现的一些不完整性和不确定性问题,提高图像处理的效果,本研究提出了一种基于模糊粗糙集理论的视觉特性图像增强算法.该算法利用模糊粗糙集理论,依照图像的视觉特性,采用传统的图像增强方法进行图像预处理.实验结果证明,该算法比传统的图像增强方法效果更好.

引用

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