基于数据挖掘建立高校系科办学评估体系的合理性评价系统

被引：7

作者：

陈丽

陈根才

机构：

[1] 浙江大学人事部!浙江杭州

[2] 浙江大学计算机系!浙江杭州

来源：

浙江大学学报(理学版) | 2001年 / 03期

关键词：

数据挖掘; 关联规则; 强项集; 因素; 样本抽取;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.5 [软件工程];

学科分类号：

081202 ; 0835 ;

摘要：

本文运用关联规则发现方法对人事信息库进行数据挖掘 ,寻找高校系科办学评估体系中各因素间的关联关系 ,并根据关联关系强弱分析各因素的权重设置的合理性 .本文分析和指出了现有一些算法的优缺点 ,提出了 Tid- optim算法 ,并对发现的规则进行分析 ,通过数据抽样建立合理性评价系统 ,有效地解决了权重设置的不合理问题 ,为高校管理决策提供科学依据 .

引用

页码：263 / 268

页数：6

共 3 条

[1]

Mining Association Rules between Sets of Items in Large Databases. Agrawal R,Imielinski T,Swami A. Proceedings of the 1993 ACM SIGMOD International Conference on Management of Data(SIGMOD’93) . 1993

[2]

An efficient algorithm for mining association rules in largedatabases. Savasere A,Edward Omiecinski,Navathe S. Proceedings of the2 1st internation conference on very large databases . 1995

[3]

Set- oriented mining for association rules in relational databases. Houtsma M,Swami A. Proceedings of the international conference on data engineering . 1995

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