基于多尺度形态学分解谱熵的电机轴承性能退化特征提取

被引:3
作者
王冰
李洪儒
许葆华
机构
[1] 军械工程学院
关键词
电机轴承; 性能退化; 多尺度形态分解; 谱熵; 特征提取;
D O I
10.19533/j.issn1000-3762.2013.08.013
中图分类号
TM31 [发电机、大型发电机组(总论)];
学科分类号
摘要
结合数学形态学与信息熵理论,提出一种基于多尺度形态分解谱熵的电机轴承退化特征提取方法。对不同损伤程度轴承的振动信号进行多尺度形态分解,分别计算其在不同尺度域内的复杂性度量:能谱熵与奇异谱熵,以其作为预测特征矢量可以对性能退化趋势有很好的线性反映能力。仿真与实例数据验证了此方法的有效性。
引用
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