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应用连续小波变换提取机械故障的特征
被引:19
作者
:
刘刚
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引用数:
0
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0
机构:
西安交通大学!
刘刚
屈梁生
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机构:
西安交通大学!
屈梁生
不详
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机构:
西安交通大学!
不详
机构
:
[1]
西安交通大学!
[2]
西安
[3]
西安
来源
:
西安交通大学学报
|
2000年
/ 11期
关键词
:
连续小波变换;
故障诊断;
特征提取;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP206.3 [];
学科分类号
:
摘要
:
针对机械信号的特征和小波变换的特点 ,论证了机械信号的连续小波可分解特性 ,提出了信号的时间 小波能量谱和尺度 小波能量谱的概念 .同时 ,利用信号经连续Morlet小波变换后在时间 尺度域内的不同能量分布特性 ,依据信号的尺度 小波能量谱分布特性 ,对螺杆泵减速器和滚动轴承这两类不同机械的信号进行了特征提取 .结果表明 ,应用机械信号的尺度 小波能量谱进行特征提取 ,更好地利用了小波变换的恒Q带通滤波器性质 ,可以获得更好的信号特征并应用于机械故障诊断
引用
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页码:74 / 77
页数:4
相关论文
共 3 条
[1]
连续小波变换及其在滚动轴承故障诊断中的应用
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
林京
[J].
西安交通大学学报,
1999,
(11)
: 110
-
112
[2]
非平稳随机信号分析与处理[M]. 国防工业出版社 , 王宏禹著, 1999
[3]
小波分析导论[M]. 西安交通大学出版社 , (美)崔锦泰(CharlesK.Chui)著, 1995
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