基于非对称Copula函数的风电场黑启动储能优化配置

被引:25
作者
刘威鹏
刘玉田
机构
[1] 电网智能化调度与控制教育部重点实验室(山东大学)
基金
国家重点研发计划;
关键词
黑启动; 风电场; 储能配置; Copula理论; 相关性分析; 核密度估计;
D O I
暂无
中图分类号
TM614 [风能发电]; TM73 [电力系统的调度、管理、通信];
学科分类号
080811 [新能源发电与电能存储]; 120103 [信息系统与信息管理];
摘要
在高比例风电接入的区域电网中,为加快停电后的恢复速度,可以采用风电场配置储能系统作为黑启动电源。针对启动发电机组过程中风电出力平滑问题,提出一种基于非对称Copula函数的储能优化配置方法,以投资成本最小为目标,使风电场具备黑启动电源的能力。将储能的功率配置和容量配置看作2个随机变量,根据样本数据分析两者之间的相关特性,基于非对称Copula函数建立二元联合概率分布进行准确描述。利用核密度估计得到2个边缘概率分布,通过极大似然估计和拟合度测试确定最佳Copula函数。仿真结果表明,所提非对称Copula函数拟合准确度更高,得到的储能配置成本更低。
引用
收藏
页码:47 / 54
页数:8
相关论文
共 14 条
[1]
电力系统恢复理论与技术.[M].刘玉田; 王洪涛; 叶华; 著.科学出版社.2014,
[2]
考虑多风电场黑启动价值的机组恢复顺序双层优化决策 [J].
周宜昌 ;
刘艳 ;
顾雪平 .
电力系统自动化, 2020, 44 (16) :87-97
[3]
海上风电场黑启动系统的风柴协同控制策略 [J].
陈夏 ;
辛妍丽 ;
唐文虎 ;
郑明 .
电力系统自动化, 2020, 44 (13) :98-105
[4]
区域综合能源系统电/热云储能综合优化配置 [J].
郭亦宗 ;
王楚通 ;
施云辉 ;
郭创新 ;
商佳宜 ;
杨翾 .
电网技术, 2020, 44 (05) :1611-1623
[5]
风储联合发电系统参与频率响应的模型预测控制策略 [J].
虞临波 ;
寇鹏 ;
冯玉涛 ;
冯浩天 .
电力系统自动化, 2019, 43 (12) :36-43
[6]
风电机组输出功率平滑技术综述 [J].
朱瑛 ;
高云波 ;
臧海祥 ;
徐聪 ;
郝荣国 ;
石卫军 .
电力系统自动化, 2018, 42 (18) :182-191
[7]
基于深度学习和蒙特卡洛树搜索的机组恢复在线决策 [J].
孙润稼 ;
刘玉田 .
电力系统自动化, 2018, 42 (14) :40-47
[8]
柴油发电机辅助的风电场黑启动过程及频率控制 [J].
李新军 ;
杨超 ;
顾雪平 ;
吴琛 ;
张丹 ;
刘旭斐 .
电网技术, 2018, 42 (06) :1853-1860
[9]
State-of-the-art review on frequency response of wind power plants in power systems.[J].Ziping WU;Wenzhong GAO;Tianqi GAO;Weihang YAN;Huaguang ZHANG;Shijie YAN;Xiao WANG;.Journal of Modern Power Systems and Clean Energy.2018, 01
[10]
改善独立微网频率动态特性的虚拟同步发电机模型预测控制 [J].
陈来军 ;
王任 ;
郑天文 ;
司杨 ;
梅生伟 .
电力系统自动化, 2018, 42 (03) :40-47