地理信息系统与主成分分析在多年气象观测数据处理中的应用

探讨一种处理多年气象观测数据的新方法 ,该方法以地理信息系统为技术支撑 ,以数字图像处理和标准主成分分析为核心 ,适用于处理空间分布广、时间序列长的多类型气象观测数据。在实例研究中 ,首先对中国 1 60个站 1 0年气温、降水观测数据进行空间双线性插值 ,得到一系列数值图像 ;并对这些数值图像进行标准主成分分析 ,得到反映多年气候状况且相互独立的各主成分 ;然后选取其中前 6个主成分进行空间迭代聚类分析 ,得到中国气候分类图 ;通过对所得类别进行多年气候指标统计分析 ,得到中国气候区划图 ;最后将所得气候区划图与传统气候区划图进行比较分析 ,并指出该方法在处理多年气象观测数据工作中的可行性与局限性。