基于改进频域配准算法的图像超分辨率重建

图像配准是图像超分辨率重建的必要步骤,也是对重建效果影响最大的关键步骤。频域相位相关的配准算法具有抗噪声性能好和运算量小等优点,本文基于相位相关方法,提出了只对频域未受混叠影响的部分进行参数估计的配准算法。首先利用低通滤波器过滤低分辨率图像的混叠信息,然后对低分辨率图像进行傅里叶变换,再对其变换后的幅值进行极坐标变换,使其互功率谱经傅里叶反变换后为二维脉冲函数,通过二维脉冲函数的位置来得到配准参数。仿真实验表明本文方法有良好的配准精度和重建效果。