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计及柔性负荷的电网储能和光伏协调规划研究
被引:49
作者
:
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陈长青
[
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,
2
]
阳同光
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机构:
湖南城市学院机械与电气工程学院
智慧城市能源感知与边缘计算湖南省重点实验室
湖南城市学院机械与电气工程学院
阳同光
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,
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机构
:
[1]
湖南城市学院机械与电气工程学院
[2]
智慧城市能源感知与边缘计算湖南省重点实验室
来源
:
电力系统保护与控制
|
2021年
/ 49卷
/ 04期
基金
:
国家重点研发计划;
关键词
:
柔性负荷;
合同策略;
削峰填谷;
时序互补;
光伏消纳;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TM715 [电力系统规划];
学科分类号
:
080802
[电力系统及其自动化]
;
摘要
:
具有"虚拟储能"作用的柔性负荷能够从时空上改变原有负荷分布,降低峰谷差,然而现有规划并未对其进行深入研究。为此,通过构建柔性负荷响应模型,并提出优先将高峰时段柔性负荷转移至光伏出力高峰期的合同策略,进而提高光伏利用率。其次,构建计及柔性负荷的储能和光伏协调规划模型,以便充分发挥柔性负荷"削峰填谷"及光储时序互补作用。最后,通过对10k V 37节点实际配电网进行仿真。结果表明,从经济角度分析,柔性负荷相比储能更具优势,能有效降低储能容量配置和提高光伏消纳能力。
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相关论文
共 21 条
[1]
考虑电源和负荷时序特性的主动配电网网源协调规划方法
[J].
倪识远
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国网福建省电力有限公司经济技术研究院
国网福建省电力有限公司经济技术研究院
倪识远
;
张林垚
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机构:
国网福建省电力有限公司经济技术研究院
国网福建省电力有限公司经济技术研究院
张林垚
;
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机构:
胡志坚
.
电力系统保护与控制,
2020,
48
(10)
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-21
[2]
基于混沌自适应粒子群算法的冷热电联供系统优化
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贠保记
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白森珂
;
张国
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长庆油田分公司西咸公用事业处
西安科技大学
张国
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电力系统保护与控制,
2020,
48
(10)
:123
-130
[3]
考虑直接负荷控制与风电不确定性的输电网扩展规划
[J].
蒋霖
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国网湖北省电力有限公司
水火电资源优化配置与仿真技术实验室(国网湖北省电力有限公司经济技术研究院)
国网湖北省电力有限公司
蒋霖
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郑倩薇
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王枫
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水火电资源优化配置与仿真技术实验室(国网湖北省电力有限公司经济技术研究院)
国网湖北省电力有限公司
王枫
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仉梦林
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刘巨
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艾小猛
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姚伟
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文劲宇
.
电力系统保护与控制,
2020,
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(03)
:138
-146
[4]
计及需求响应的微电网“源-储-荷”两级协调运行优化模型
[J].
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赵蕊
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谭忠富
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华北电力大学经济与管理学院
延安大学经济与管理学院
北京新能源发展研究基地
华北电力大学经济与管理学院
谭忠富
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德格吉日夫
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刘林
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华北电力大学经济与管理学院
刘林
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菅泳仿
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国网能源研究院全球能源互联网研究中心
华北电力大学经济与管理学院
菅泳仿
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可再生能源,
2019,
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:1630
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[5]
计及多类型需求响应资源的配电网分布式电源优化配置
[J].
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赵楠
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王蓓蓓
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中国电力,
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考虑系统灵活性约束与需求响应的源网荷协调规划模型
[J].
张宁
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代红才
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中国电力,
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基于火电机组分级深度调峰的电力系统经济调度及效益分析
[J].
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林俐
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田欣雨
.
电网技术,
2017,
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(07)
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[8]
主动配电网中储能和需求侧响应的联合优化规划
[J].
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李秀磊
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陆凌芝
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电网技术,
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(12)
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[9]
自适应混沌粒子群算法对极限学习机参数的优化
[J].
陈晓青
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严珂
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计算机应用,
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-3126
[10]
储能技术融合分布式可再生能源的现状及发展趋势
[J].
李建林
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马会萌
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惠东
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惠东
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电工技术学报,
2016,
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[1]
考虑电源和负荷时序特性的主动配电网网源协调规划方法
[J].
倪识远
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机构:
国网福建省电力有限公司经济技术研究院
国网福建省电力有限公司经济技术研究院
倪识远
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张林垚
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胡志坚
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电力系统保护与控制,
2020,
48
(10)
:12
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[2]
基于混沌自适应粒子群算法的冷热电联供系统优化
[J].
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贠保记
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白森珂
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张国
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长庆油田分公司西咸公用事业处
西安科技大学
张国
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电力系统保护与控制,
2020,
48
(10)
:123
-130
[3]
考虑直接负荷控制与风电不确定性的输电网扩展规划
[J].
蒋霖
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国网湖北省电力有限公司
水火电资源优化配置与仿真技术实验室(国网湖北省电力有限公司经济技术研究院)
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电力系统保护与控制,
2020,
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[4]
计及需求响应的微电网“源-储-荷”两级协调运行优化模型
[J].
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赵蕊
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谭忠富
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菅泳仿
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可再生能源,
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:1630
-1636
[5]
计及多类型需求响应资源的配电网分布式电源优化配置
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考虑系统灵活性约束与需求响应的源网荷协调规划模型
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中国电力,
2019,
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基于火电机组分级深度调峰的电力系统经济调度及效益分析
[J].
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田欣雨
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电网技术,
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:2255
-2263
[8]
主动配电网中储能和需求侧响应的联合优化规划
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陆凌芝
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电网技术,
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[9]
自适应混沌粒子群算法对极限学习机参数的优化
[J].
陈晓青
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中国计量大学信息工程学院
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郑文斌
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计算机应用,
2016,
36
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[10]
储能技术融合分布式可再生能源的现状及发展趋势
[J].
李建林
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