学术探索
学术期刊
新闻热点
数据分析
智能评审
立即登录
蚁群算法在马斯京根模型参数估计中的应用
被引:21
作者
:
詹士昌
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
杭州师范学院有机硅化学及材料技术教育部重点实验室微流控芯片研究所
詹士昌
徐婕
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
杭州师范学院有机硅化学及材料技术教育部重点实验室微流控芯片研究所
徐婕
机构
:
[1]
杭州师范学院有机硅化学及材料技术教育部重点实验室微流控芯片研究所
来源
:
自然灾害学报
|
2005年
/ 05期
关键词
:
蚁群算法;
洪水演算;
马斯京根模型;
参数估计;
D O I
:
10.13577/j.jnd.2005.0504
中图分类号
:
TP301.6 [算法理论];
学科分类号
:
摘要
:
蚁群算法是一种模拟进化算法,该算法具有许多优越的性质。研究了一种可用于求解连续空间优化问题的蚁群算法策略,针对洪水演算的马斯京根模型参数估计问题,应用连续性空间优化问题的蚁群算法模型进行了求解。应用实例表明,蚁群算法在求解连续空间优化问题中是很有效的,可以广泛应用于各种自然灾害模型的优化问题。
引用
收藏
页码:24 / 28
页数:5
相关论文
共 7 条
[1]
蚁群算法中有关算法参数的最优选择
[J].
詹士昌
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
杭州师范学院物理系
詹士昌
;
徐婕
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
杭州师范学院物理系
徐婕
;
吴俊
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
杭州师范学院物理系
吴俊
.
科技通报,
2003,
(05)
:381
-386
[2]
用于多维函数优化的蚁群算法
[J].
詹士昌
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
杭州师范学院物理系
詹士昌
;
徐婕
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
杭州师范学院物理系
徐婕
.
应用基础与工程科学学报,
2003,
(03)
:223
-229
[3]
自适应蚁群算法
[J].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
张纪会
;
高齐圣
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
东北大学控制仿真中心!沈阳
高齐圣
;
徐心和
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
东北大学控制仿真中心!沈阳
徐心和
.
控制理论与应用,
2000,
(01)
:1
-3+8
[4]
马斯京根模型参数估计的新方法
[J].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
杨晓华
;
金菊良
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
河海大学!南京
金菊良
;
陈肇升
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
河海大学!南京
陈肇升
;
魏一鸣
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
河海大学!南京
魏一鸣
;
谭继文
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
河海大学!南京
谭继文
.
灾害学,
1998,
(03)
:1
-6
[5]
马斯京根模型参数估计方法探讨
[J].
翟国静
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
河北工程技术高等专科学校
翟国静
.
水文,
1997,
(03)
:41
-43+37
[6]
马斯京根模型最优参数估计探讨
[J].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
杨荣富
.
水文,
1988,
(04)
:18
-21
[7]
水文预报方法[M]. 水利电力出版社 , 长江流域规划办公室 主编, 1979
←
1
→
共 7 条
[1]
蚁群算法中有关算法参数的最优选择
[J].
詹士昌
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
杭州师范学院物理系
詹士昌
;
徐婕
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
杭州师范学院物理系
徐婕
;
吴俊
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
杭州师范学院物理系
吴俊
.
科技通报,
2003,
(05)
:381
-386
[2]
用于多维函数优化的蚁群算法
[J].
詹士昌
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
杭州师范学院物理系
詹士昌
;
徐婕
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
杭州师范学院物理系
徐婕
.
应用基础与工程科学学报,
2003,
(03)
:223
-229
[3]
自适应蚁群算法
[J].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
张纪会
;
高齐圣
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
东北大学控制仿真中心!沈阳
高齐圣
;
徐心和
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
东北大学控制仿真中心!沈阳
徐心和
.
控制理论与应用,
2000,
(01)
:1
-3+8
[4]
马斯京根模型参数估计的新方法
[J].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
杨晓华
;
金菊良
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
河海大学!南京
金菊良
;
陈肇升
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
河海大学!南京
陈肇升
;
魏一鸣
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
河海大学!南京
魏一鸣
;
谭继文
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
河海大学!南京
谭继文
.
灾害学,
1998,
(03)
:1
-6
[5]
马斯京根模型参数估计方法探讨
[J].
翟国静
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
河北工程技术高等专科学校
翟国静
.
水文,
1997,
(03)
:41
-43+37
[6]
马斯京根模型最优参数估计探讨
[J].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
杨荣富
.
水文,
1988,
(04)
:18
-21
[7]
水文预报方法[M]. 水利电力出版社 , 长江流域规划办公室 主编, 1979
←
1
→