基于粒子群优化的神经网络训练算法在产品种类预测中的应用

市场环境的变化导致产品更新换代加快,产品种类预测成为新的难题。传统的线性预测方法只能对产品需求的数量或价格等数值进行预测,而无法对产品的发展趋势和未来种类做出正确预测。通过对产品种类预测、数据挖掘和粒子群优化算法的研究,建立种类预测模型,利用基于粒子群优化的神经网络训练算法进行产品种类预测,并以手机为例进行预测,结果证明该方法是有效的。