对称LDA及其在人脸识别中的应用

被引：11

作者：

范燕 ^{[1
]}

郑宇杰 ^{[2
]}

吴小俊 ^{[3
]}

杨静宇 ^{[4
]}

机构：

[1] 江苏科技大学电子信息学院

[2] 中国电子科技集团第研究所

[3] 江南大学信息工程学院

[4] 南京理工大学计算机科学与技术系

来源：

计算机工程 | 2010年 / 36卷 / 01期

关键词：

人脸识别; 镜像对称性; 对称线性鉴别分析;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

线性鉴别分析是特征抽取中最为经典和广泛使用的方法之一。基于人脸的一种直观自然特性——镜像对称性,提出一种算法——对称线性鉴别分析。该算法引入镜像变换,生成镜像样本,依据奇偶分解原理,生成镜像奇、偶对称样本,并分别提取各奇偶样本的对称鉴别特征。理论分析与实验证明,该算法合理地利用了镜像样本,既扩大了样本容量,又提高了人脸识别率。

引用

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页数：3