Boosting算法研究

被引：17

作者：

路刚 ^{[1
]}

陈永 ^{[1
]}

范永欣 ^{[2
]}

胡成 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国人民解放军炮兵学院

[2] 建设银行云南省分行

来源：

电脑知识与技术 | 2008年 / 4卷 / 36期

关键词：

机器学习; Boosting; 泛化误差; 分类;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP181 [自动推理、机器学习];

学科分类号：

140502 [人工智能];

摘要：

Boosting算法是近年来在机器学习领域中一种流行的用来提高学习精度的算法。文中以AdaBoost算法为例来介绍Boosting的基本原理。

引用

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页码：2698 / 2699+2708 +2708

页数：3

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Zhang, T .

ANNALS OF STATISTICS, 2004, 32 (01) :56-85

[2]

Boosting the margin: A new explanation for the effectiveness of voting methods [J].

Schapire, RE ;

Freund, Y ;

Bartlett, P ;

Lee, WS .

ANNALS OF STATISTICS, 1998, 26 (05) :1651-1686

[3]

A THEORY OF THE LEARNABLE [J].

VALIANT, LG .

COMMUNICATIONS OF THE ACM, 1984, 27 (11) :1134-1142