基于GPU的快速Sobel边缘检测算法

被引：29

作者：

左颢睿 ^{[1
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]}

张启衡 ^{[1
]}

徐勇 ^{[1
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赵汝进 ^{[1
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]}

机构：

[1] 中国科学院光电技术研究所

[2] 中国科学院研究生院

来源：

光电工程 | 2009年 / 36卷 / 01期

关键词：

GPU; CUDA; Sobel; 边缘检测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

传统的Soble边缘检测算法的优化和实现都是针对常用处理器(CPU、DSP和FPGA等)提出的,难以应用在图像处理器(GPU)上。本文提出了一种基于NVIDIA公司CUDA架构图形处理器(GPU)的快速Sobel边缘检测算法。快速算法根据GPU的并行结构和硬件特点,采用了纹理存储技术、多点访问技术和对称计算技术三种加速技术,优化了数据存储结构,提高了数据访问效率,降低了算法复杂度。实验结果表明,快速算法充分利用了GPU的并行处理能力,在处理4096×4096分辨力的8位灰度图像时速度可达190fps,是基于CPU实现的122倍。

引用

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