基于仿生嗅觉的中药材鉴别的实现

被引：39

作者：

刘红秀 ^{[1
]}

姬生国 ^{[2
]}

庄家俊 ^{[3
]}

李卫东 ^{[4
]}

机构：

[1] 广东药学院医药信息工程学院

[2] 广东药学院中药学院

[3] 广东工业大学信息工程学院

[4] 广东药学院基础学院

来源：

广东药学院学报 | 2009年 / 25卷 / 04期

基金：

广东省自然科学基金;

关键词：

仿生嗅觉; 主成分分析; 线性判别分析; 中药材;

D O I：

10.16809/j.cnki.1006-8783.2009.04.009

中图分类号：

R282.5 [药材鉴定];

学科分类号：

100803 [中药鉴定学];

摘要：

目的运用便携式电子鼻PEN3提取中药材挥发的气味信息来建立气味指纹图谱,达到鉴别不同中药材的目的。方法采用主成分分析(PCA)法和线性判别分析(LDA)法识别八角、白豆蔻、川芎、丁香、荆芥、肉桂、砂仁等7种中药材。结果采用PCA和LDA两种方法都能很好地区别以上7种中药材,识别率达到100%;PCA的分析图中每类样品主要呈带状分布、集中度不高,LDA分析中不同种类的中药材样品点的分布高度集中。结论采用仿生嗅觉系统PEN3能够很好地鉴别不同品种的中药材,具有一定的实际意义和应用价值。

引用

页码：356 / 359+441 +441

页数：5

共 7 条

[1]

基于仿生嗅觉的中药材气味指纹图谱研究 [D].