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深圳市气象因素对SO2等大气污染物的影响研究
被引:15
作者
:
余淑苑
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机构:
深圳市疾病预防控制中心环境卫生科
深圳市疾病预防控制中心环境卫生科
余淑苑
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张隽
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华中科技大学同济医学院公共卫生学院
深圳市疾病预防控制中心环境卫生科
张隽
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彭朝琼
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深圳市疾病预防控制中心环境卫生科
深圳市疾病预防控制中心环境卫生科
彭朝琼
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刘国红
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深圳市疾病预防控制中心环境卫生科
深圳市疾病预防控制中心环境卫生科
刘国红
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刘宁
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深圳市疾病预防控制中心环境卫生科
深圳市疾病预防控制中心环境卫生科
刘宁
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李思果
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深圳市疾病预防控制中心环境卫生科
深圳市疾病预防控制中心环境卫生科
李思果
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翟卉
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机构
:
[1]
深圳市疾病预防控制中心环境卫生科
[2]
华中科技大学同济医学院公共卫生学院
来源
:
环境与健康杂志
|
2008年
/ 06期
关键词
:
空气污染;
二氧化硫;
二氧化氮;
可吸入颗粒物;
气象因素;
D O I
:
10.16241/j.cnki.1001-5914.2008.06.001
中图分类号
:
X511 [气相污染物];
学科分类号
:
0706 ;
070602 ;
摘要
:
目的探讨气象因素对大气污染物的影响及建立气象因素与大气污染物浓度关系的模型。方法收集深圳市2002—2007年气象资料(日平均气压、日最高气压、日最低气压、日气压差、日平均气温、日最高气温、日最低气温、月降雨量、日平均相对湿度、日最小相对湿度、风速)和大气污染物(SO2、NO2、PM10)浓度资料,对大气污染物浓度与气象因素进行多重线性回归分析,建立多元回归方程。结果日最小相对湿度与大气中SO2、NO2浓度呈负相关,日最低气温与大气中NO2浓度呈负相关,日平均相对湿度、风速与大气中PM10浓度成呈负相关,日气压差与大气中PM10浓度呈正相关,SO2、NO2、PM10浓度与各气象因素建立的多元回归方程模型均有统计学意义(P<0.001)。结论气象因素的变化对大气污染物浓度有一定影响,利用气象因素与大气污染物浓度的相互关系可建立反映两者内在关系的多元回归方程模型。
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2000,
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