基于数学形态学的聚类集成算法

被引：5

作者：

罗会兰 ^{[1
,2
]}

危辉 ^{[1
]}

机构：

[1] 复旦大学智能信息处理重点实验室

[2] 江西理工大学信息工程学院

来源：

计算机科学 | 2010年 / 37卷 / 08期

关键词：

聚类集成; 数学形态学; 结构元素;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

提出了基于数学形态学的聚类集成算法CEOMM。它利用不同的结构元素的探针作用,对不同的结构元素探测出来的簇核心图进行集成,在集成所得到的簇核心基础上聚类。实验结果表明,算法CEOMM对有复杂类形状的数据集进行聚类时,效果比传统聚类算法更好,且能确定聚类数。而且由于采用了不同的结构元素进行探测,对于由不同形状的类构成的数据集其聚类效果很理想。

引用

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页码：214 / 218

页数：5

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