改进RetinaFace的自然场景口罩佩戴检测算法

被引：63

作者：

牛作东

覃涛

李捍东

陈进军

机构：

[1] 不详

[2] 贵州大学电气工程学院

[3] 不详

来源：

计算机工程与应用 | 2020年 / 12期

关键词：

新型冠状病毒; 口罩佩戴检测; 特征金字塔网络; 自注意力机制; 损失函数;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

新型冠状病毒可以通过空气中的飞沫、气溶胶等载体进行传播,在公共场所下正确佩戴口罩可以有效地防止病毒的传播。提出了一种自然场景下人脸口罩佩戴检测方法,对Retina Face算法进行了改进,增加了人脸口罩佩戴检测任务,优化了损失函数。在特征金字塔网络中引入了一种改进的自注意力机制,增强了特征图的表达能力。建立了包含3 000张图片的数据集,并进行手工标注,用于网络训练。实验结果表明该算法可以有效进行口罩佩戴检测,在自然场景视频中也取得了不错的检测效果。

引用

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共 7 条

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