基于小波域分类隐马尔可夫树模型的图像恢复

被引：2

作者：

朱亚平

沈庭芝

王心一

机构：

[1] 北京理工大学信息科学技术学院电子工程系

来源：

北京理工大学学报 | 2006年 / 05期

关键词：

图像恢复; 分类隐马尔可夫树模型; 小波域; 最大后验估计;

D O I：

10.15918/j.tbit1001-0645.2006.05.017

中图分类号：

TN911.73 [图像信号处理];

学科分类号：

0711 ; 080401 ; 080402 ;

摘要：

针对自然图像的非平稳特性和图像恢复中计算困难的问题,提出了一种基于小波域分类隐马尔可夫树(CHMT)模型的图像恢复算法.从图像恢复的贝叶斯框架出发,将CHMT模型作为自然图像小波域的先验知识,构造正则化约束进行图像恢复.该模型具有空间适应性,使建模更加精确.对恢复方程的求解,采用了分类简化的共轭梯度算法.实验结果表明,该算法具有较低的计算复杂度,能提高图像恢复峰值信噪比(PSNR).

引用

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