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大数据时代下数据质量的挑战
被引:138
作者:
宗威
[1
,2
]
吴锋
[1
,2
]
机构:
[1] 西安交通大学管理学院
[2] 西安交通大学教育部过程与控制重点实验室
关键词:
大数据;
数据质量;
数据生命周期;
数据分析技术;
数据管理;
D O I:
10.15896/j.xjtuskxb.2013.05.018
中图分类号:
TP311.13 [];
学科分类号:
1201 ;
摘要:
大数据是物联网数据感知、云计算数据计算、三网融合数据服务实现的核心基础。大数据时代的到来对企业存储和管理数据、从数据中提取有价值的信息提出了挑战。数据质量是有效分析和利用大数据的前提,是大数据产生跨区域、跨行业、跨部门价值的保障。为此,梳理了大数据的基本特征,结合中国当下企业发展现状及大数据在国内的发展态势,从流程、技术和管理视角讨论了大数据时代下企业保证数据质量的挑战、重要性及应对措施。
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