基于神经网络的反射式表面粗糙度光纤传感器

被引：9

作者：

王毅

陈荣

陈光辉

谢树森

机构：

[1] 福建师范大学激光所!福州　,福建师范大学激光所!福州　,电子工业部第研究所!上海　,福建师范大学激光所!福州

来源：

关键词：

神经网络; 反射; 表面粗糙度; 自聚焦光纤; 测量;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP212 [发送器（变换器）、传感器];

学科分类号：

140102 [集成电路设计与设计自动化];

摘要：

本文提出了一种新型表面粗糙度光纤传感器，阐述了它的结构、工作原理，给出了测试结果．利用神经网络很强的输入－输出映射能力，将实验数据交给神经网络处理，减小了测量误差，提高了测量精度，扩大了测量范围．本系统能准确地识别Ｒａ分别为０．０１２ μｍ，０．０２５μｍ，０．５μｍ，０．１μｍ的被测表面．

引用

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