一种面向虚拟化云计算平台的内存优化技术

被引：57

作者：

李亚琼 ^{[1
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宋莹 ^{[2
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黄永兵 ^{[1
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机构：

[1] 中国科学院研究生院

[2] 中国科学院计算技术研究所

[3] 中国科学院计算机系统结构重点实验室

来源：

计算机学报 | 2011年 / 34卷 / 04期

关键词：

云计算; 虚拟化; 内存优化; 透明; 内存流动;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP333.1 [内存贮器（主存贮器）总论];

学科分类号：

081201 ;

摘要：

虚拟化技术和云计算平台的结合带来了全新的资源整合和使用模式,基于虚拟化技术的资源按需分配与调度可以提高云平台资源的利用率,提升云服务的服务质量,并降低云用户的总体拥有成本.但是,物理服务器的资源边界限制了资源的全局优化能力.文中引入了一种面向虚拟化云平台的全局内存优化框架——通过引入由逻辑地址空间和全局扩展地址空间构成的双层地址空间映射机制来构建跨物理服务器资源边界的高效、可靠的内存资源抽象.同时,引入一种透明的页面交换机制来实现对于虚拟机透明的空闲页面回收,达到资源流动的目的.实验结果表明,该框架能够很好地优化云平台中内存资源配置,提升整个平台的资源利用率,并对关键任务的执行有显著的加速作用.

引用

页码：684 / 693

页数：10

共 3 条

[1]

VMware virtualization software for desktops, servers ＆ virtual machines for public and private cloud solutions. http://www.vmware.com .

[2]

Difference engine:Har-nessing memory redundancy in virtual machines. Gupta D,Lee S,Vrable M,Savage S,Snoeren A C,Vargh-ese G,Voelker G M,Vahdat A. Proceedingsof the 8th USENIX Symposium on Operating System Designand Implementation . 2008

[3]

Dodo:A user-level systemfor exploiting idle memory in workstation clusters. Koussih S,Acharya A,Setia S. Proceed-ings of the 8th IEEE International Symposium on High Per-formance Distributed Computing . 1999

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