一个能去噪和保持真实感的各向异性扩散方程

被引：34

作者：

林宙辰

石青云

机构：

[1] 北京大学视觉与听觉信息处理国家重点实验室!北京

来源：

计算机学报 | 1999年 / 11期

关键词：

平滑; 增强; 尺度空间; 各向异性; 扩散方程;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN911.72 [数字信号处理];

学科分类号：

摘要：

提出了一个由各向异性扩散方程定义的非线性图像滤波算子．与Ｐｅｒｏｎａ，Ｍａｌｉｋ和Ｃａｔｔé等人提出的类似算子一样，该算子能够去噪声，而且性能很稳定．另一方面，它也能增强阶跃状强边缘并保持边缘的位置．所不同的是，它还能保持图像中有意义的较强的尖峰和窄边缘．由于这几方面的性能，处理后的自然图像看上去不但清晰度和对比度得到增强，而且有意义的细节也得到保留，很有层次感．该算子特别适用于去除非纹理图像上均匀分布的噪声．实验结果令人满意．

引用

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