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遗传算法在神经网络权值优化中的应用[J]. 谢春娣,梅家斌.中南民族学院学报(自然科学版). 2001(S1)
遗传算法与模拟退火算法在神经网络优化中的性能分析
被引：8
作者：
曹军
苏建民
孙丽平
胡昆仑
机构：
[1] 东北林业大学
[2] 东北林业大学 哈尔滨
[3] 哈尔滨
来源：
基金：
黑龙江省自然科学基金;
关键词：
神经网络;
优化;
遗传算法;
模拟退火;
全局搜索;
D O I：
10.13759/j.cnki.dlxb.2002.06.007
中图分类号：
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号：
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要：
神经网络有以任意精度逼近未知函数的能力 ,所以被广泛应用于各种领域中。目前广泛应用于神经网络优化的方法是反向传播 (BackPropagation ,BP) ,但是BP的全局搜索能力很有限 ,而全局搜索方法是神经网络优化问题很有潜力的办法。文中研究了两种全局优化算法 :遗传算法 (GeneticAlgorithm ,GA)和模拟退火 (SimulatedAnnealing,SA) ,并且比较了它们在神经网络优化中的性能。
引用
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