TEI@I方法论及其在外汇汇率预测中的应用

被引：28

作者：

汪寿阳 ^{[1
]}

余乐安 ^{[1
]}

黎建强 ^{[2
]}

机构：

[1] 中国科学院数学与系统科学研究院

[2] 香港城市大学商学院

来源：

管理学报 | 2007年 / 01期

关键词：

外汇汇率预测; TEI@I方法论; 经济计量模型; 人工神经网络; 文本挖掘; 专家系统; 支持向量机; 非线性集成;

D O I：

暂无

中图分类号：

F830.7 [汇兑]; F224 [经济数学方法];

学科分类号：

0701 ; 070104 ;

摘要：

基于TE I@I方法论的理论框架,构建了一个基于TE I@I方法论的外汇汇率预测模型。在此模型中,传统的经济计量模型用于处理外汇汇率的主要趋势,人工神经网络技术用于分析外汇汇率的非线性,而文本挖掘和专家系统用于处理外汇市场中的突现性和不稳定性。最后,基于集成的思想,利用支持向量回归技术对上述3个部分进行非线性集成,从而获得一个更为精确的预测结果。通过实证方法验证了基于TE I@I方法论的外汇汇率预测模型的有效性。

引用

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页数：7

共 11 条

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