基于遗传神经网络的道路交通量预测

被引：8

作者：

郭郴生

刘伟铭

姜山

机构：

[1] 湖南天智交通建设咨询有限公司

[2] 长沙交通学院智能运输系统研究所

来源：

广西交通科技 | 2003年 / 02期

关键词：

神经网络; 道路交通量; 预测模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

U491.14 [];

学科分类号：

摘要：

通过建立遗传神经网络的模型 ,综合考虑各种影响因素 ,对道路交通量作较准确的预测 ,实验比较发现 ,预测结果优于常规时间序列模型ARMA的预测结果 ,是一种智能化程度较高的预测方法 ,该方法具有很强的学习能力和自适应性 ,因而具有很好的应用价值

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